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CGBC研究与创新讲座:“能源需求预测”

哈佛绿色建筑与城市中心将举办一系列由CGBC研究团队开讲的研究与创新讲座,讲座将聚焦并探讨本中心正在研究的项目。

11月1日(周二),Bin Yan将发表题为“能源需求预测:模式开发、不确定性分析和预测”的讲座。

下午1:15 – 2:15

20 Sumner Road, 1D室

提供点心。

讲座向哈佛社区成员开放,座位有限。 请尽快回复Jeff Fitton (jfitton@gsd.harvard.edu)。

Bin Yan博士,博士后研究员

Bin的主要研究领域是建筑仿真模拟、空调系统故障检测和建筑物和系统数据分析。 她最近的研究项目包括空调系统操作中的不确定性量化和以决策为目的开发可预测建筑能量需求和空调系统性能的数据导向模式。 Bin持有清华大学学士和工程硕土学位。 随后,她在宾夕法尼亚大学获得了博士学位并完成了名为“A Bayesian Approach for Predicting Building Cooling and Heating Consumption and Applications in Fault Detection.”(《贝斯分析法预测建筑冷热耗量及在故障检测中的应用》)的论文。