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哈佛绿色建筑和城市中心研究和创新演讲: “建筑和系统的数据导向建模”

哈佛绿色建筑和城市中心将推出一系列研究和创新演讲。哈佛绿色建筑和城市中心研究团队成员发表的演讲将强调和探讨本中心正在进行的各个项目。

11月24日(周二),哈佛绿色建筑和城市中心博士后研究员Bin Yan将发表题为:”Data-oriented Modeling for Buildings and Systems(建筑和系统的数据导向建模)“的演讲。

下午1:15 -下午2:15

Sumner路20号,1D室

提供午餐。

演讲对哈佛社区成员开放。座位有限。 请邮件回复Jeff Fitton([email protected])。

 

Bin Yan博士,博士后研究员

Bin的主要研究领域是建筑仿真模拟、空调系统故障检测和建筑物和系统数据分析。 她最近的研究项目包括空调系统操作中的不确定性量化和以决策为目的开发可预测建筑能量需求和空调系统性能的数据导向模式。 Bin持有清华大学学士和工程硕土学位。 随后,她在宾夕法尼亚大学获得了博士学位并完成了名为“A Bayesian Approach for Predicting Building Cooling and Heating Consumption and Applications in Fault Detection.”(《贝斯分析法预测建筑冷热耗量及在故障检测中的应用》)的论文。